키워드 OLTP(갱신), OLAP(조회, CRM, SCM 제조부문: ERP, RTE, CRM, BI / 금융: EAI, EDW / 유통부문: RFID, KMS 물류부문: CVO, PORT-MIS, KROIS 지리/교통부문: GIS, RS, GPS, ITS, LBS, SIM 의료부문 : PACS, U헬스 교육부문 : NEIS 1. 기업내부 데이터베이스 정보통신만 구축이 가속화 되면서 1990년대의 기업내부 데이터베이스는 기업 경영 전반에 관한 인사, 조직, 생산, 영업 활동 등을 포함한 모든 자료를 연계하여 일관된 체계로 구축, 운영하는 경영 활동의 기반이 되는 전사 시스템으로 확대 되었다. 가. 1980년대 기업 내부 데이터베이스 OLTP(On-Line Transaction Processing) 호스트 ..

1. 용어의 연혁 1950년대 : 미국에서 군대의 군비상황을 집중 관리하기 위하여 컴퓨터 도서관을 설립하면서 데이터 기지라는 뜻의 데이터베이스가 탄생 1963년 6월 : 미국 'SDC'가 개최한 심포지엄에서 데이터베이스라는 용어 공식 사용 데이터베이스 초기 개념인 '대량의 데이터를 축적하는 기지' 1963:GE의 C. 바크만은 데이터베이스 관리 시스템인 IDS 개발 1965년: 2차 심포지엄에서 시스템을 통한 체계적 관리와 저장 등의 의미를 담은 '데이터베이스 시스템'이라는 용어 등장 1970년대 초반: 유럽에서 '데이터베이스'라는 단일어가 일반화 됨 1975년 : 미국의 CAC가 KORSTIC을 통해 서비스되면서 우리나라에서 데이터베이스 이용이 이루어짐 1980년 : KORSTIC이 해외 전문 데이터베..

데이터 정의 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다. 데이터는 단순한 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것으로 설명되고 있다. 컴퓨터의 시작과 함께 자연과학 뿐만 아니라 경영학, 통계학 등에서 활용되고 있다. 과거 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화되었다. 데이터의 특성 존재적 특성 : 객관적 사실(fact, raw material) 당위와 특성 : 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 (basis) 데이터의 유형 정성적 데이터 : 언어 ,문자 비정형/ 주관적 내용 / 통계분석이 어려움 정량적 데이터 : 수치, 도형, 기호 정형데이터 / 객관적 내용/ 통계분석이 용이함 암묵지 : 학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 ..