1. 용어의 연혁 1950년대 : 미국에서 군대의 군비상황을 집중 관리하기 위하여 컴퓨터 도서관을 설립하면서 데이터 기지라는 뜻의 데이터베이스가 탄생 1963년 6월 : 미국 'SDC'가 개최한 심포지엄에서 데이터베이스라는 용어 공식 사용 데이터베이스 초기 개념인 '대량의 데이터를 축적하는 기지' 1963:GE의 C. 바크만은 데이터베이스 관리 시스템인 IDS 개발 1965년: 2차 심포지엄에서 시스템을 통한 체계적 관리와 저장 등의 의미를 담은 '데이터베이스 시스템'이라는 용어 등장 1970년대 초반: 유럽에서 '데이터베이스'라는 단일어가 일반화 됨 1975년 : 미국의 CAC가 KORSTIC을 통해 서비스되면서 우리나라에서 데이터베이스 이용이 이루어짐 1980년 : KORSTIC이 해외 전문 데이터베..

데이터 정의 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다. 데이터는 단순한 객체로서의 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것으로 설명되고 있다. 컴퓨터의 시작과 함께 자연과학 뿐만 아니라 경영학, 통계학 등에서 활용되고 있다. 과거 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화되었다. 데이터의 특성 존재적 특성 : 객관적 사실(fact, raw material) 당위와 특성 : 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 (basis) 데이터의 유형 정성적 데이터 : 언어 ,문자 비정형/ 주관적 내용 / 통계분석이 어려움 정량적 데이터 : 수치, 도형, 기호 정형데이터 / 객관적 내용/ 통계분석이 용이함 암묵지 : 학습과 경험을 통해 개인에게 체화되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 ..

목차 1. 분류분석과 예측분석 1-1 분류분석의 정의 데이터가 어떤 그룹에 속하는지 예측하는데 사용되는 기법이다. 클러스터링과 유사하지만, 분류분석은 각 그룹이 정의되어 있다. 교사학습(Supervised learning)에 해당하는 예측기법이다. 1-2 예측분석의 정의 - 시계열 분석처럼 시간에 따른 값 두 개만을 이용해 앞으로의 매출 또는 온도 등을 예측하는 것 - 모델링을 하는 입력 데이터가 어떤 것인지에 따라 특성이 다르다. - 여러 개의 다양한 설명변수(독립변수)가 아닌, 한 개의 설명변수로 생각하면 된다. 1-3 분류분석,예측분석의 공통점과 차이점 1) 공통점 레코드의 특정 속성의 값을 미리 알아맞히는 점이다. 2) 차이점 분류: 레코드(튜플)의 범주형 속성의 값을 알아맞히는 것이다. 예측: ..

목차 1. 데이터 마이닝의 정의 1. 대량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보(Knowleage)를 추출하는 것 2. 의미있는 패턴과 규칙을 발견하기 위해서 자동화되거나 반자동화된 도구를 이용하여 대량의 데이터를 탐색하고 분석하는 과정 3. 통계 및 수학적 기술 뿐만 아니라 패턴 인식 기술들을 이용하여 데이터 저장소에 저장된 * 대용량의 데이터를 조사함으로써 의미있는 새로운 상관관계, 패턴, 추세 등을 발견하는 과정 *대용량데이터: 이 때 대용량 데이터를 저정한 장소는 데이터 웨어하우스이다. 데이터 베이스는 현재 운영하고 있는 시스템임 착각 노노 적용된 예시 사례 1. 구매 패턴의 발견 추천지수 A라는 책을 산 사람이 B라는 책을 샀고 이런 데이터를 모아서 사례분석기반이라는 방법, 연관성 분석 (Assoc..